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Ultimus UEM 费控管理系统 OCR实现过程

发布时间:2022-01-18

浏览量:562


安码费控管理系统采用Ultimus BPM 搭建的费用管控平台,平台的架构如下图:


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其中在费用报销环节,以及对公付款环节,需要调用OCR发票识别,方便财务进行有效的票据识别,方便核对发票,以及验真。

 

从而我们研发了OCR扫描发票识别过程,我们在研发的过程比对了现有的OCR服务器,确定百度OCR是支持是最好的,以及识别率也是最高的。

 


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在识别后的发票会放到个人发票夹中,实现在报销时候的关联报销项目使用。


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百度接口,支9种增值税发票的信息核验,包括增值税专票、电子专票、普票、电子普票、卷票、通行费增值税电子普通发票、货物运输业增值税专用发票、机动车销售发票、二手车销售发票等,支持返回票面的全部信息。同时可直接与同平台的发票识别能力对接,完成发票识别的同时进行自动化验真。但同时也需要在应用上配置发票识别模板。

 

但是不光是考虑上传过程中的识别问题,还要考虑上传中的效率问题。

 

假如手机拍摄过大的图片,我们必须考虑上传大图片导致的效率减低的问题。那么我们有集中方式可以解决这个问题。

 

一、 在上传的过程中,通过客户端程序上传过程中就压缩图片的大小。

二、 在上传后图片必须压缩后,在传送给API识别接口,否则较大的图片尺寸识别导致传输的长时间不相应,导致识别效率的下降。

三、 不要尝试实时完成识别,可能会导致识别不成功后不能纠错的问题。尝试队列方式。

四、 显示图片时,使用压缩后的图片进行显示,防止长时间页面加载的问题。

五、 验真服务没有较高的实时要求,可以使用轮询服务验真发票。